WebXR 光照估算：為全球用戶解鎖逼真的 AR 材質渲染

擴增實境（AR）已擄獲全球的想像力，預示著一個數位資訊與我們物理環境無縫融合的未來。從繁華市場中的時尚虛擬試穿，到在建築工地上視覺化建築設計，AR 的潛力巨大且具有全球性的變革力量。然而，一個持續存在的挑戰阻礙了 AR 的最終承諾：虛擬物件與其真實世界環境之間經常出現的刺眼視覺不協調。數位元素常常看起來像是「貼上去的」，缺乏將物理物件錨定於現實中的自然光照、陰影和反射。這種真實感的關鍵差距削弱了沉浸感，影響了用戶接受度，並限制了 AR 在不同全球情境下的實際應用。

本篇綜合指南將深入探討應對此挑戰的最重要進展之一：WebXR 光照估算。這項強大的功能使開發者能夠創造出這樣的 AR 體驗：虛擬內容不僅是疊加在現實世界上，而是真正地屬於這個世界，彷彿它是場景中固有的一部分。透過精確感知並重現用戶環境的光照條件，WebXR 光照估算開啟了逼真材質渲染的新紀元，為全球各地透過網頁瀏覽器存取的擴增實境應用帶來了前所未有的真實性。

擴增實境中對真實感的不懈追求

人類的視覺系統在辨識不一致性方面極為敏銳。當我們看到一個物理物件時，我們的大腦會本能地處理光線如何與其表面互動——它如何反射環境光、如何因主光源投下陰影，以及根據其材質屬性展現鏡面反射或漫反射。在早期的 AR 中，虛擬物件通常缺乏這些關鍵的視覺線索。一個紋理再精細的 3D 模型，無論多麼詳細，如果沐浴在單一、不真實的光照下，無法在真實地板上投下陰影或反射周圍環境，看起來仍然會很假。

AR 真實感的這種「恐怖谷」源於幾個因素：

• 缺乏環境光匹配：虛擬物件通常接收預設的、平坦的環境光，無法匹配日落的溫暖光暈、陰天的冷色調或室內照明的特定色溫。
• 缺少定向光照：真實世界場景通常有一個或多個主光源（太陽、燈）。如果沒有正確識別和複製這些光源，虛擬物件就無法投射準確的陰影或展現逼真的高光，使其看起來像是漂浮著，而不是放置在表面上。
• 不正確的反射與高光：高反射性或閃亮的虛擬物件（例如金屬家具、拋光玻璃）會反映其周遭環境。如果這些反射缺失或不正確，物件就會失去與真實環境的連結。
• 陰影不匹配：陰影是深度和位置的基本線索。如果虛擬物件投射的陰影與真實世界的光源不一致，或者其陰影的強度和顏色與真實陰影不匹配，那麼這種幻覺就會被打破。
• 環境色溢：附近表面的顏色會透過反射光微妙地影響物件的外觀。如果沒有這一點，虛擬物件可能會顯得突兀和孤立。

克服這些限制不僅僅是美學上的追求；它對 AR 的實用性至關重要。對於一個提供虛擬試穿的全球時尚品牌來說，顧客需要看到一件衣服在不同光照條件下的樣子——從孟買明亮的戶外市場到巴黎昏暗的精品店。對於一位在德國工廠使用 AR 將示意圖疊加到工業機械上的工程師來說，無論工廠的動態光照如何，數位指令都必須清晰可見且無縫整合。WebXR 光照估算提供了彌合這一真實感差距的關鍵工具，使得 AR 在許多場景中真正地與現實難以區分。

WebXR 光照估算：深入探索環境感知

WebXR 光照估算是 WebXR Device API 中的一項強大功能，它允許 Web 應用程式查詢並接收由底層 AR 系統（例如 Android 上的 ARCore、iOS 上的 ARKit）感知的真實世界光照條件資訊。這不僅僅關乎亮度；它是對整個光照環境的複雜分析，將複雜的現實世界物理學轉化為可用於渲染虛擬內容的可操作數據。

其核心機制涉及 AR 設備的相機和感測器持續即時分析場景。透過先進的電腦視覺演算法和機器學習模型，系統識別出關鍵的光照參數，然後透過一個 `XRLightEstimate` 物件將這些參數公開給 WebXR 應用程式。這個物件通常提供幾個關鍵資訊：

1. 環境球諧函數

這或許是光照估算中最精細和強大的方面。球諧函數並非提供單一的平均環境顏色，而是提供了來自四面八方的環境光的高保真度表示。想像一個圍繞著你的物件的虛擬球體；球諧函數描述了光線如何從各個角度照射到該球體上，捕捉了細微的顏色變化、漸層和整體強度。這使得虛擬物件能夠捕捉到房間中細膩的環境光——來自窗戶的溫暖光暈、來自天花板燈具的冷光，或是從附近粉刷牆壁反彈的顏色。

• 運作原理：球諧函數是用於表示球體表面函數的數學基礎。在光照的背景下，它們能有效地捕捉低頻光照資訊，即整個環境中光線和顏色的大範圍變化。AR 系統根據相機影像來估算這些係數。
• 對真實感的影響：透過將這些球諧函數應用於虛擬物件的基於物理渲染（PBR）材質，該物件將會被整體環境正確地照亮，反映出場景真實的環境顏色和強度。這對於主要散射光線而非直接反射光線的漫反射表面物件至關重要。

2. 定向光估算

雖然環境光無處不在，但大多數場景還具有一個或多個主要的、明顯的光源，例如太陽、明亮的燈或聚光燈。這些定向光負責投射清晰的陰影，並在物件上產生明顯的高光（鏡面反射）。

• 運作原理：AR 系統會識別主要定向光源的存在和屬性。它提供：
  • 方向：從物件指向光源的向量。這對於計算準確的陰影方向和鏡面高光至關重要。
  • 強度：光的亮度。
  • 顏色：光的色溫（例如，暖色白熾燈、冷色日光）。
• 對真實感的影響：有了這些數據，開發者可以在他們的 3D 場景中配置一個虛擬定向光，精確地模仿現實世界的主光源。這使得虛擬物件能夠接收準確的直接照明、產生逼真的鏡面反射，最重要的是，投射出與真實世界陰影完美對齊的陰影，從而令人信服地將虛擬物件錨定在場景中。

3. 用於反射的環境立方體貼圖

對於高反射性表面（金屬、拋光塑膠、玻璃），僅有環境球諧函數可能還不夠。這些表面需要準確地反映其周遭環境，顯示出環境中清晰、高頻的細節。這就是環境立方體貼圖發揮作用的地方。

• 運作原理：環境立方體貼圖是一組六個紋理（代表立方體的六個面），從特定點捕捉環境的全景視圖。AR 系統透過將相機影像的畫面拼接在一起來生成此立方體貼圖，通常解析度較低或經過特殊處理以移除 AR 內容本身。
• 對真實感的影響：透過將此立方體貼圖應用於 PBR 材質的反射元件，高反射性的虛擬物件可以準確地映照出其周圍環境。這使得鍍鉻物件看起來真的像鍍鉻，能反射牆壁、天花板，甚至附近的真實物件，進一步增強了其在場景中的存在感和融合感。

技術基礎：設備如何感知光線

WebXR 光照估算的魔力並非簡單的戲法；它是硬體、先進演算法和定義明確的 API 之間複雜互動的結果。了解這些底層流程有助於闡明這項技術的力量與精確性。

1. 感測器數據融合與相機串流分析

現代具備 AR 功能的設備（智慧型手機、專用 AR/VR 頭戴裝置）配備了一系列協同工作的感測器：

• RGB 相機：視覺資訊的主要來源。視訊串流被逐幀持續分析。
• IMU（慣性測量單元）：由加速度計和陀螺儀組成，IMU 追蹤設備的運動和方向，這對於理解用戶相對於環境的視角至關重要。
• 深度感測器（LiDAR/ToF）：越來越普遍，這些感測器提供準確的深度資訊，有助於更好地理解場景、處理遮擋，並可能建立更準確的光線傳播模型。
• 環境光感測器：雖然不如基於相機的分析精確，但此感測器提供了一個大致的亮度讀數，可為初始的光照猜測提供資訊。

原始相機串流是光照估算最重要的輸入。電腦視覺演算法解析此視訊饋送以提取光度資訊。這包括：

• 亮度和色度分析：確定場景的整體亮度和顏色分量。
• 主光源偵測：識別高亮度區域，並跨幀追蹤其位置和特性，以推斷定向光。
• 場景分割：先進模型可能會嘗試區分光源、被照亮的表面和陰影區域，以建立更穩健的光照模型。
• HDR（高動態範圍）重建：某些系統可以從標準相機影像中重建 HDR 環境貼圖，然後用其推導球諧函數和立方體貼圖。此過程巧妙地結合多個曝光或使用複雜演算法來推斷超出相機直接捕捉範圍的光值。

2. 用於環境映射的機器學習與電腦視覺

現代 AR 光照估算的核心是機器學習。在大量真實世界環境數據集上訓練的神經網路被用來推斷難以直接測量的光照參數。這些模型可以：

• 估算球諧函數：給定一個影像幀，神經網路可以輸出最能描述環境光分佈的係數。
• 預測光源屬性：即使在具有多個光源或挑戰性眩光的複雜場景中，機器學習模型也能準確預測主光源的方向、顏色和強度。
• 生成反射探測器：先進技術可以合成逼真的反射立方體貼圖，即使是從有限視野的相機數據中，也能透過基於學習到的環境模式「填補」缺失的資訊。
• 提升穩健性：機器學習模型使估算在各種條件下更為穩健——從低光環境到明亮的戶外場景，適應全球用戶群中不同的相機品質和環境複雜性。

3. WebXR Device API 與 XRLightEstimate

WebXR Device API 扮演著橋樑的角色，將底層 AR 平台（如 ARCore 或 ARKit）收集的複雜數據公開給 Web 應用程式。當以請求 `light-estimation` 功能的方式啟動 WebXR 會話時，瀏覽器會在每個動畫幀上持續提供對 `XRLightEstimate` 物件的存取。

開發者可以存取以下屬性：

• lightEstimate.sphericalHarmonicsCoefficients：一組代表環境光分佈的數字。
• lightEstimate.primaryLightDirection：一個指示主光源方向的向量。
• lightEstimate.primaryLightIntensity：一個表示主光源強度的浮點數。
• lightEstimate.primaryLightColor：主光源的 RGB 顏色值。
• lightEstimate.environmentMap：一個可用於反射的紋理物件（通常是立方體貼圖）。

透過使用這些即時數據，開發者可以在瀏覽器內動態調整其虛擬 3D 模型的光照，創造出前所未有的整合度和真實感，而無需進行平台特定的原生開發。

革新用戶體驗：逼真 AR 材質渲染的優勢

能夠以真實世界的光照渲染虛擬物件不僅僅是一項技術成就；它根本性地改變了用戶感知和與擴增實境互動的方式。其好處遠不止於美學，它深刻影響著不同行業和文化背景下的可用性、信任度以及 AR 的整體價值主張。

1. 增強沉浸感與可信度

當一個虛擬物件的光照與其周圍環境無縫匹配——投射準確的陰影、反映環境並繼承環境光的特性——人腦更有可能接受它是「真實的」或至少是「存在」於物理空間中。這種增強的沉浸感對於任何 AR 應用都至關重要，將單純的疊加層轉變為真正整合的體驗。用戶不再看到一個疊加在他們世界上的數位圖形；他們看到的是一個更為準確的呈現。這種心理上的轉變顯著提高了參與度並減少了認知負荷，因為大腦不必不斷地協調視覺上的不一致。

2. 提升用戶信心與決策能力

對於那些虛擬內容為現實世界決策提供資訊的應用來說，真實感至關重要。想像一家全球家具零售商，在顧客家中提供產品的 AR 預覽，從東京的緊湊公寓到聖保羅的寬敞別墅。如果虛擬沙發的光照和陰影顯示正確，用戶就能自信地評估其尺寸、顏色以及它如何真正融入他們的空間。沒有逼真的光照，顏色可能會顯得不準確，物件的存在感也會變得模糊，導致在購買或做出關鍵設計選擇時猶豫不決。這種信心直接轉化為企業更高的轉換率和用戶更有效的成果。

3. 更高的可及性與更低的認知負荷

一個缺乏真實感的 AR 體驗可能會造成視覺疲勞和心理負擔。大腦需要更努力地去理解其中的差異。透過提供高度逼真的渲染，WebXR 光照估算減少了這種認知負荷，使得 AR 體驗對於更廣泛的用戶群體（無論其技術熟悉程度或文化背景如何）都更加舒適和易於使用。更自然的視覺體驗意味著更少的挫敗感，以及更能專注於手頭的任務或內容。

跨行業的實際應用：全球視角

由 WebXR 光照估算驅動的逼真 AR 材質渲染的影響力，將重塑全球眾多行業，為長期存在的挑戰提供創新的解決方案。

零售與電子商務：變革性的購物體驗

在顧客的實際環境中，以逼真的光照條件虛擬試穿服裝、擺放家具或預覽配件，這對零售業來說是一個遊戲規則的改變者。想像一位柏林的顧客正在試戴一副新太陽眼鏡，能精確地看到鏡片如何反射天空，或鏡框材質在室內燈光下的光澤。又或者，一個雪梨的家庭正在虛擬地將一張新餐桌擺放在家中，觀察其木質紋理在廚房自然光與夜晚人造光下的反應。這消除了猜測，減少了退貨，並在全球線上和實體零售通路中提高了顧客滿意度。

• 虛擬試穿：服裝、眼鏡、珠寶能夠逼真地反映環境光並突顯材質特性。
• 家具擺放：在家庭或辦公環境中預覽物品，在當前光照下匹配顏色和紋理與現有裝潢。
• 汽車客製化：在車道上視覺化不同的汽車顏色和漆面，觀察金屬漆在陽光下的閃爍或啞光漆在陰影下的外觀。

設計與建築：強化的預視覺化

各大洲的建築師、室內設計師和城市規劃師可以利用 WebXR AR 在實際情境中視覺化設計。一個杜拜的團隊可以將新的建築立面疊加到其規劃地點，觀察不同材料（玻璃、混凝土、鋼材）在一天中對強烈沙漠陽光的反應。一位倫敦的室內設計師可以向客戶展示新的裝置或飾面在其家中的外觀，準確反映柔和的晨光或銳利的晚間照明。這簡化了溝通，減少了昂貴的修改，並促成更明智的設計決策。

• 建築資訊模型（BIM）視覺化：將結構的 3D 模型疊加到真實的建築工地上。
• 室內設計樣品：在客戶空間中對家具、飾面和照明裝置進行逼真的預覽。
• 城市規劃：在現有城市景觀中視覺化新的公共藝術裝置或景觀變更，觀察材料與自然光的互動。

教育與培訓：沉浸式學習環境

具有逼真渲染的 AR 可以改變全球的教育。紐約的醫學生可以檢查一個虛擬的解剖模型，觀察光線如何與不同的組織和器官互動，從而加深他們對結構和功能的理解。上海的工程系學生可以將複雜的機械示意圖疊加到實體模型上，觀察虛擬組件在車間照明下如何逼真地整合和呈現。這創造了高度引人入勝、互動且感知豐富的學習體驗，超越了傳統課堂的限制。

• 解剖學與生物學：在真實環境中呈現的、細緻的生物體和內部結構 3D 模型。
• 工程學與機械學：用於組裝或維護培訓的、疊加在實體機械上的互動式虛擬組件。
• 歷史與文化遺產：重建古代文物或結構，讓學生在自己的空間中以逼真的紋理和光照進行探索。

遊戲與娛樂：次世代的沉浸感

對於龐大的全球遊戲社群而言，逼真的 AR 提供了前所未有的沉浸感。想像一下，在你客廳裡有一隻數位寵物，它能投下陰影並反映你的周圍環境，讓人感覺它真實存在。或者一個 AR 遊戲，其中的虛擬角色與你的真實環境互動，並由你家中的燈光動態照明。這將休閒遊戲提升到新的高度，並創造出模糊數位與物理世界界線的、深度引人入勝的個人化體驗。

• 基於位置的遊戲：虛擬元素以準確的光照無縫整合到真實世界環境中。
• 互動式敘事：讓角色和道具感覺真正成為用戶周圍環境的一部分。
• 現場活動與表演：透過與場地光照視覺上一致的 AR 疊加層來增強音樂會或體育賽事。

工業與製造：提升營運效率

在工業環境中，AR 在組裝、維護和品質控制方面提供了關鍵優勢。借助逼真的光照，巴西工廠的技術人員可以以前所未有的清晰度查看虛擬指令或疊加機械組件的數位分身，無論工廠的光照條件多麼複雜多變。這減少了錯誤，提高了安全性，並加速了培訓，從而在全球範圍內帶來了顯著的營運效率提升。

• 組裝指導：在車間中被準確照亮的、用於複雜機械的逐步 AR 指令。
• 維護與修理：將示意圖和診斷資訊疊加到設備上，虛擬元素能響應實際光照。
• 品質控制：使用清晰、視覺上真實的 AR 標註來突顯產品上潛在的缺陷或偏差。

在 WebXR 中實現光照估算：開發者視角

對於渴望利用這一強大功能的開發者來說，整合 WebXR 光照估算涉及幾個關鍵步驟。WebXR 的美妙之處在於其可及性；這些功能直接在現代網頁瀏覽器中提供，無需專門的原生應用程式開發，從而加速了全球部署和覆蓋範圍。

1. 請求 light-estimation 功能

在啟動 AR 會話時（例如，使用 `navigator.xr.requestSession`），開發者必須明確請求 `light-estimation` 功能。這會通知底層 AR 平台需要光照數據，並使系統能夠開始其分析。

            navigator.xr.requestSession('immersive-ar', { requiredFeatures: ['local', 'light-estimation'] });
            

              
                Copy
              
            
          

這個簡單的添加對於啟用該功能至關重要。沒有它，`XRLightEstimate` 物件將不可用。

2. 存取並應用 XRLightEstimate 數據

會話啟動後，在每個動畫幀中（在 `XRFrame` 迴圈內），你可以查詢 `XRLightEstimate` 物件。這個物件提供即時的光照參數：

            const lightEstimate = frame.getLightEstimate(lightProbe);
            

              
                Copy
              
            
          

在這裡，`lightProbe` 是你在會話早期創建的一個 `XRLightProbe` 物件，與特定的參考空間（通常是觀看者的頭部空間或固定的世界空間）相關聯。

檢索到的 `lightEstimate` 物件隨後包含諸如 `sphericalHarmonicsCoefficients`、`primaryLightDirection`、`primaryLightIntensity`、`primaryLightColor` 和 `environmentMap` 等屬性。這些值需要被輸入到你的 3D 渲染引擎或框架中（例如，Three.js、Babylon.js、A-Frame）。

• 對於環境光（球諧函數）：更新場景的環境光，或者更強大地，使用這些係數來驅動環境貼圖（如 Three.js 中的 `PMREMGenerator`）以用於基於物理的渲染材質。許多現代 3D 引擎都內建了直接將球諧函數應用於 PBR 材質的支援。
• 對於定向光：在你的 3D 場景中創建或更新一個定向光源，根據 `primaryLightDirection`、`primaryLightIntensity` 和 `primaryLightColor` 設置其方向、強度和顏色。如果你的渲染管線支援，該光源也應配置為投射陰影。
• 對於反射（立方體貼圖）：如果 `lightEstimate.environmentMap` 可用，請將此紋理用作 PBR 材質的反射和漫反射分量的環境貼圖。這確保了金屬和光滑表面能夠準確地反映真實的周圍環境。

3. 利用現有框架與函式庫

雖然直接與 WebXR API 互動提供了最大的控制權，但許多開發者選擇使用高階框架和函式庫，這些工具抽象了大部分複雜性，使得 WebXR 開發更快、更易於上手。熱門選擇包括：

• Three.js：一個功能強大且廣泛使用的 Web 3D 函式庫。它提供出色的 PBR 材質支援和輔助類別，簡化了將 `XRLightEstimate` 數據應用於場景光線和材質的過程。開發者可以整合球諧函數來生成環境貼圖並控制其 Three.js 場景中的定向光。
• Babylon.js：另一個強大的 3D 引擎，提供全面的 WebXR 支援，包括光照估算。Babylon.js 提供一個 `XREstimatedLight` 物件，可自動處理 `XRLightEstimate` 數據的整合，使得將逼真光照應用於模型變得非常簡單。
• A-Frame：一個用於使用 HTML 構建 VR/AR 體驗的 Web 框架。雖然 A-Frame 簡化了場景創建，但直接存取原始光照估算數據可能需要自訂組件或與 Three.js 整合。然而，其宣告式的特性使其非常適合快速原型開發。

這些框架顯著減少了樣板程式碼並提供了優化的渲染管線，讓開發者能夠專注於其 AR 體驗的創意方面。支援這些開源函式庫的全球社群進一步加速了創新，並為世界各地的開發者提供了豐富的資源。

挑戰與未來展望：推動 AR 真實感的邊界

儘管 WebXR 光照估算標誌著一個巨大的飛躍，但通往真正難以區分的 AR 真實感之旅仍在繼續。一些挑戰和令人興奮的未來方向繼續塑造著研究和開發的格局。

1. 性能考量與設備異質性

即時光照估算是計算密集型的。它需要持續的相機分析、複雜的電腦視覺和機器學習推斷，同時還要保持流暢的 AR 體驗（通常為每秒 60 幀）。這可能會對設備資源造成壓力，尤其是在許多新興市場普遍存在的低階智慧型手機上。優化演算法性能、利用特定設備的硬體加速器（例如，用於 AI 推斷的 NPU）以及實施高效的渲染技術，對於確保在多元化的全球 WebXR 設備生態系統中實現廣泛的可及性和一致的用戶體驗至關重要。

2. 動態光照變化與穩健性

現實世界的光照很少是靜態的。從明亮的房間移動到陰暗的走廊，或者一片雲飄過太陽，都可能導致環境光照發生突然而顯著的變化。AR 系統必須快速而平穩地適應這些過渡，而不會出現刺眼的視覺跳動或不一致。提高光照估算演算法的穩健性，以處理快速變化、遮擋（例如，手遮住相機）和複雜的光照場景（例如，多個衝突的光源），仍然是一個活躍的研究領域。

3. 進階的陰影與遮擋處理

雖然光照估算提供了用於投射陰影的定向光，但準確地將虛擬物件投射的陰影渲染到真實表面上（稱為「虛擬陰影於真實幾何體」）仍然是一個複雜的挑戰。此外，讓真實物件遮擋虛擬物件，以及讓虛擬物件準確地與真實幾何體互動的能力，需要精確的深度理解和對環境的即時網格重建。深度感測硬體（如 LiDAR）的進步和複雜的場景理解演算法對於實現真正令人信服的陰影和遮擋至關重要。

4. 全球標準化與互通性

隨著 WebXR 的發展，確保在不同瀏覽器和底層 AR 平台（ARCore、ARKit、OpenXR）之間採用一致且標準化的光照估算方法至關重要。這種互通性保證了開發者可以創建無論用戶使用何種設備或瀏覽器都能可靠運行的體驗，從而培育一個真正全球化和統一的 WebXR 生態系統。

5. 未來方向：體積光、AI 驅動的場景理解與持久性 AR

AR 真實感的未來可能會超越表面光照。想像一下：

• 體積光：虛擬光線與現實世界的大氣效應（如霧或灰塵）互動，增添一層新的真實感。
• AI 驅動的材質識別：AR 系統不僅理解光線，還能識別現實世界表面的材質屬性（例如，識別木地板、玻璃桌、布窗簾），以預測光線在場景中會如何逼真地反彈和互動。
• 光線傳播與全域光照：更先進的模擬，其中光線在真實環境中多次反彈，從間接光源逼真地照亮虛擬物件。
• 持久性 AR 體驗：AR 內容能夠跨會話和用戶記住其位置和光照條件，實現基於一致真實感的協作性、長期的擴增互動。

這些進步有望進一步消融數位與物理之間的界限，為世界各地的用戶提供不僅在視覺上引人注目，而且深度整合且感知豐富的 AR 體驗。

結論：WebXR AR 的光明未來

WebXR 光照估算代表了擴增實境演進過程中的一個關鍵時刻。透過為網頁開發者提供前所未有的真實世界光照數據存取權限，它為逼真材質渲染的新時代打開了大門，將虛擬物件從靜態的疊加層轉變為我們物理世界中動態、整合的元素。這項功能不僅僅是為了讓 AR 看起來更好；它是為了使其更有效、更值得信賴，並且在全球範圍內更易於取得。

從革新新興市場的零售體驗，到賦能成熟創意中心的設計師，從為全球學生增強教育工具，到為全球觀眾創造更沉浸的娛樂，其影響是深遠的。隨著技術在電腦視覺、機器學習和更廣泛硬體採用的推動下不斷成熟，我們可以預期數位與物理將會實現更無縫的融合。WebXR 正在將對這種先進 AR 的存取權民主化，讓各地的創新者都能夠建立和部署能在不同背景和環境中真正與用戶產生共鳴的沉浸式體驗。

由於 WebXR 光照估算所帶來的精確性和真實感，AR 的未來無疑是更加光明的。它邀請全球的開發者、企業和用戶去想像一個未來，在那個未來裡，擴增實境不僅僅是一個技術奇蹟，而是我們日常生活中直觀、不可或缺的一部分，在觸手可及的網頁畫布上，讓無形變為有形，讓不可能成為現實。